När chefer talar om artificiell intelligens, är konversationen nästan alltid centrerad på framsidan av huset: chatbots, rekommendationsmotorer, kundpersonalisering och kreativ generation. Dessa är de synliga, rubrikvänliga användningsfall, men de är ofta de minst tillförlitliga källorna till långsiktig ROI.Enligt Karl Pinto, en veteran företagsledare som har tillbringat nästan två decennier i incidenthantering och digitala operationer, utspelar sig den verkliga transformationen tyst i bakgrunden. Det dolda skiktet av företagets värde Pinto har byggt sin karriär kring den mindre glamorösa sidan av företagstekniken; pålitlighetsskiktet.Från sina år på Dell och Salesforce till sin ledande roll på PagerDuty har han sett stora organisationer kämpa med operativ komplexitet samtidigt som de jagar innovation på kanten. ”När en kund inte kan kolla in en e-handelswebbplats eller en digital tjänst är det sällan ett frontendproblem”, förklarar han. ”Det är ett symptom på något djupare: systemmättnad, oövervakade beroenden eller dåliga eskaleringsprocesser. Pinto påpekar att ironin med AI-antagandet är att de områden som mest behöver automatisering och intelligens, såsom incidentrespons, observabilitet och arbetsflödesorkestrering, ofta anses vara för "back office" för att uppmuntra ledarskapsteam. Ekonomin av tillförlitlighet Tänk på en global logistikleverantör som behandlar tusentals tidskänsliga transaktioner varje timme. Ett enda avbrott kan fördröja leveranser, störa kundförpliktelser och kosta miljontals i avtalsstraff. Pinto har sett AI-drivna övervakningssystem som förutsäger incidentkluster baserade på anomalidetektering minska avbrottstiden med dubbla siffror. ”Det är den typ av påverkan som inte gör rubriker men absolut förändrar en balansräkning”, säger han. På PagerDuty arbetade Pinto med företag som använde maskininlärningsmodeller för att automatiskt sortera incidenter, gruppera relaterade varningar och prioritera de som mest sannolikt skulle eskalera. ”AI ersatte inte driftsteamet”, förklarar han. ”Det gav dem tid tillbaka – timmar varje dag som tidigare spenderades på att sortera buller. Den erfarenheten understryker en bredare sanning: tillförlitlighetens ekonomi handlar mindre om innovationsteatern och mer om operativa marginaler. Medan front-faced AI ofta driver uppfattning, driver operativ AI permanens. Pinto tror att de mest framåtriktade företagen är de som nu flyttar investeringar mot tillförlitlighet som en strategisk tillgång. ”Varje organisation vill ha AI som imponerar på kunderna”, säger han. ”Men de mest sofistikerade ledarna inser att stabilitet också är en produkt, och det är en som betalar utdelningar varje kvartal.” Varför ledare glömmer den tråkiga saken Pinto erkänner att det är lätt att se varför verksamheter sällan rubriker om transformationsinitiativ. ”Pålitlighet fotograferar inte bra”, säger han med ett svagt leende. ”Det är svårt att göra en marknadsföringsvideo om system som inte kraschar.” Han beskriver ett mönster som han har observerat i företagens styrelserum: entusiasm för generativa AI-piloter i kombination med tvekan om att finansiera de grundläggande skikten som stöder dem. ”Du kommer att se företag budgetera miljoner för AI-drivna kundgränssnitt men fortfarande förlita sig på manuella processer för kritisk incidentrespons”, säger Pinto. ”Det är som att bygga en skyskrapa på sand.” En del av problemet, förklarar han, är narrativ bias. chefer är villkorade för att jämföra innovation med synlighet. ”När något är bakom kulisserna känns det som underhåll istället för framsteg”, noterar han. ”Men sanningen är att ju mer automatiserad din bakre ända blir, desto snabbare kan du innovera överallt.” Han hänvisar till kunder som har använt automatisering för att genomdriva styrningspolitik, korrelera prestandamätningar med affärskriterier och till och med förutsäga risk för kundpåverkan innan det händer. ”Dessa är historier som sällan berättas”, säger Pinto, ”men de är de som kommer att definiera hur företag ska skala under nästa decennium.” Den tysta revolutionen Pinto tror att denna ”stilla revolution” kommer att forma hur företag tänker på teknikinvesteringar under de kommande åren. ”Du kan bara bygga bra kundupplevelser på stora operationer”, säger han. ”Och AI gör äntligen dessa operationer tillräckligt smarta för att förutse misslyckande innan det händer.” Han ser inte denna utveckling som ett skifte i tekniken, utan som ett skifte i tankegången. ”De företag jag beundrar mest behandlar inte tillförlitlighet som en eftertanke”, säger han. ”De behandlar det som en möjliggörare av ambition. Pinto perspektiv bär vikten av erfarenhet: nästan två decennier av att se vad som händer när organisationer underinvesterar i tillförlitlighet och överinvesterar i uppfattning. "Det ironiska", säger han, "är att den mest värdefulla AI i företaget kan vara den som ingen någonsin märker." - - - This article is published under HackerNoon’s Företagsbloggar Ett program. Den här artikeln är publicerad under HackerNoon's Företagsbloggar Företagsbloggar Ett program.
